那么，数据挖掘具体包含哪些步骤呢？
首先，确定目标和问题。明确需要解决的具体业务需求或问题是什么。
其次，准备数据。收集并整理相关的原始数据。
接着，进行数据分析。使用统计学方法和技术对数据进行处理与分析。
然后，构建模型。选择合适的算法和工具来建立预测或分类模型。
最后，评估结果并应用。检验模型的有效性，并将其应用于实际问题中。
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